Externalisation IA

L’externalisation IA consiste à confier certaines tâches liées aux données à une équipe extérieure.

Elle concerne principalement les opérations qui demandent du temps, de la précision et une validation humaine. Ces tâches peuvent ralentir un projet lorsqu’elles mobilisent les développeurs ou les équipes internes.

Saisie Facile intervient sur la partie opérationnelle de vos projets. Nous ne développons pas votre modèle d’intelligence artificielle. Nous préparons et contrôlons les données nécessaires à son fonctionnement.

Notre intervention peut commencer sur un petit volume. Elle peut ensuite évoluer vers une production régulière ou une équipe dédiée.

Quelles missions IA pouvez-vous externaliser ?

Nous prenons en charge plusieurs opérations liées à l’apprentissage, au test et à l’amélioration d’une intelligence artificielle.

Annotation et labellisation de données

L’annotation consiste à ajouter une catégorie, un label ou une information à une donnée brute.

Nos opérateurs peuvent annoter des textes, des documents, des copies numérisées, des tableaux ou des images. Ils appliquent la grille de décision fournie par votre équipe.

La prestation peut aussi comprendre la vérification de labels déjà générés par une intelligence artificielle.

Découvrir notre service d’annotation de données.

Vérification humaine des résultats de l’IA

Une intelligence artificielle peut produire une première analyse. Une validation humaine reste souvent nécessaire pour confirmer la qualité du résultat.

Nos équipes vérifient les réponses, corrigent les erreurs et signalent les cas ambigus. Elles peuvent également contrôler la cohérence des annotations réalisées précédemment.

Cette organisation associe automatisation et intervention humaine. Elle est aussi appelée Human in the Loop.

Classification de documents et de contenus

Nous classons les documents selon les catégories définies dans votre cahier des charges.

La mission peut porter sur la nature du document, son contenu ou les informations qu’il contient. Nos opérateurs peuvent notamment repérer des chiffres, des phrases, des montants ou des types de dossiers.

Cette classification permet ensuite à votre système de reconnaître et d’organiser des contenus similaires.

Transcription de contenus spécialisés

Certains projets IA nécessitent de convertir des contenus manuscrits ou numérisés en données exploitables.

Nous pouvons transcrire des textes, des tableaux et des formules. Pour les contenus scientifiques, nos équipes peuvent également travailler avec LaTeX.

La transcription peut être réalisée manuellement ou servir à vérifier un résultat généré automatiquement.

Préparation et structuration des données

Avant leur traitement, les données doivent parfois être organisées et harmonisées.

Nous pouvons préparer les fichiers, structurer les catégories et vérifier la cohérence des informations. Les données peuvent ensuite être intégrées dans votre outil ou livrées dans le format convenu.

Cette prestation complète l’annotation. Elle ne remplace pas les opérations techniques réalisées par vos développeurs ou vos spécialistes en intelligence artificielle.

Pourquoi externaliser les tâches liées à l’intelligence artificielle ?

Les tâches de préparation et de contrôle peuvent représenter une part importante du temps consacré à un projet IA.

Elles demandent souvent une équipe disponible, formée et capable de respecter des consignes précises. Leur externalisation permet d’augmenter la capacité de traitement sans recruter immédiatement.

Vous pouvez ainsi accélérer la production, absorber une hausse de volume et libérer vos profils techniques. Vos développeurs restent concentrés sur le modèle, l’automatisation et l’amélioration de l’outil.

Saisie Facile organise les ressources humaines nécessaires. Vous gardez le contrôle de la méthode et des critères de validation.

Comment organisons-nous une mission d’externalisation IA ?

Chaque projet commence par une analyse de vos données et de vos objectifs.

Analyse de vos besoins

Nous étudions le type de contenus, les volumes, les délais et le niveau de précision attendu. Nous identifions également l’outil utilisé et les compétences nécessaires.

Cette étape permet de définir une organisation adaptée à votre projet.

Réalisation d’un lot test

Un premier échantillon permet de vérifier la compréhension des consignes.

Il sert aussi à mesurer le temps moyen de traitement et à repérer les cas particuliers. Les règles peuvent ensuite être ajustées avant le lancement complet.

Formation de l’équipe

Nos opérateurs sont formés à vos catégories, à vos procédures et à vos critères de validation.

Un coordinateur peut centraliser les questions et transmettre les mises à jour. Cette organisation évite les différences d’interprétation entre les membres de l’équipe.

Production dans vos outils

Nous pouvons intervenir directement dans votre plateforme d’annotation, votre logiciel métier ou vos fichiers.

La production reste ainsi intégrée à votre environnement. Vous suivez les résultats sans multiplier les transferts de données.

Contrôle qualité et reporting

Le niveau de contrôle dépend de la complexité de la mission.

Nous pouvons mettre en place une vérification par échantillonnage, une double validation ou un contrôle systématique. Les erreurs identifiées servent à améliorer les consignes et la formation de l’équipe.

Un reporting peut présenter les volumes traités, les délais et les points nécessitant une décision.

Quels profils peuvent intervenir sur votre projet IA ?

L’équipe est constituée selon la nature des données et la charge de travail.

Elle peut réunir des annotateurs, des opérateurs de transcription et des contrôleurs qualité. Un coordinateur peut également suivre les consignes, les accès et la production.

Le nombre de collaborateurs peut évoluer pendant la mission. Vous pouvez commencer avec une petite équipe, puis augmenter les ressources selon les résultats.

Cette souplesse permet de répondre à un besoin ponctuel comme à une production régulière.

Une mission IA réalisée dans l’enseignement

Depuis janvier 2025, Saisie Facile intervient sur un projet d’intelligence artificielle destiné au secteur de l’enseignement.

Nos équipes annotent et vérifient des labels générés par IA sur des copies d’élèves. La mission couvre sept matières : histoire-géographie, physique-chimie, mathématiques, mathématiques en anglais, français, SVT et SES.

Les opérateurs travaillent notamment dans Kili. Ils utilisent également LaTeX pour certains contenus scientifiques et mathématiques.

Plus de 18 729 pages ont été traitées. Le temps moyen est passé de 7 minutes 36 à 2 minutes 24 par page.

Cette mission démontre notre capacité à traiter un volume important tout en respectant des consignes différentes selon les matières.

Une mission de classement pour un automate financier

Nous participons également à un projet d’automatisation dans le domaine financier.

L’équipe du client disposait de ressources internes limitées. Elle avait besoin d’un renfort pour annoter et classer ses dossiers.

Nos opérateurs contribuent à apprendre au système à reconnaître les chiffres, les phrases et les informations présentes dans les documents.

La mission associe annotation, classement et vérification des données. Elle permet aux profils techniques du client de rester concentrés sur le développement de l’automate.

Comment protégeons-nous vos données ?

Les conditions de traitement sont définies avant le démarrage de la mission.

Selon votre organisation, nous pouvons utiliser des accès individuels, limiter les droits des opérateurs et appliquer des procédures de confidentialité. Un accord de non-divulgation peut également encadrer la prestation.

Les données sont traitées dans les outils et selon les règles validées avec votre entreprise.

Quel est le tarif d’une externalisation IA ?

Le coût dépend du volume, de la complexité des consignes et du temps nécessaire pour traiter chaque donnée.

Le tarif varie aussi selon le niveau de contrôle demandé, le nombre d’opérateurs et les délais de production.

Un lot test permet d’obtenir une estimation plus fiable. La prestation peut ensuite être facturée au temps passé, au volume ou sous forme d’équipe dédiée.

Comment démarrer votre projet ?

Transmettez-nous une présentation du projet, un échantillon de données et vos premières consignes.

Nous étudions la faisabilité, les ressources nécessaires et la méthode de contrôle. Nous pouvons ensuite organiser un test avant de déployer une production plus importante.

Renforcez votre capacité de traitement sans alourdir votre équipe interne.